Симаба корковая (Simaba crustacea)

Simaba crustacea: ботанические характеристики тропического растения

Малоизученный представитель южноамериканской флоры Simaba crustacea выделяется среди родственных видов плотной текстурой своих плодов. Растение произрастает в тропических дождевых лесах Южной Америки. Оно входит в состав рода Симаба (Simaba) и встречается преимущественно в дикорастущем состоянии в экваториальных регионах.

Таксономия

  • царство Plantae
  • отдел Tracheophytes
  • подотдел Spermatophytes (Семенные растения)
  • Angiosperms
  • mesangiosperms
  • eudicots
  • Superrosids
  • rosids
  • malvids
  • отряд / порядок Sapindales
  • семейство Simaroubaceae (Симарубовые)
  • род Simaba (Симаба)
  • вид Simaba crustacea (Симаба корковая)

Морфология

Этот вид представляет собой вечнозеленый кустарник или небольшое дерево, приспособленное к условиям высокой влажности и притенения под пологом леса. Характерной особенностью является плотная, почти одревесневшая оболочка плодов.

Ботаническое строение органов включает следующие элементы:

  • Листья — кожистые, глянцевые, сложные, очередного расположения.
  • Цветки — мелкие, радиально-симметричные, обычно пятичленные, бледно-желтого цвета.
  • Плоды — костянки с жестким, сухим и ломким околоплодником, напоминающим корку.

Применение

Ввиду отсутствия культивации растение не имеет коммерческого применения в сельском хозяйстве или садоводстве. В научных целях вид представляет интерес для изучения эволюции и биоразнообразия флоры бассейна реки Амазонки. Промышленная заготовка древесины не ведется.

Интересные факты

Название вида crustacea переводится как «корковая» или «панцирная». Такое обозначение дано из-за необычно твердого и прочного строения наружных оболочек плода, защищающих семена от переувлажнения и поедания неспециализированными консументами.

География распространения

  • Бразилия

Источники

  • POWO (Plants of the World Online)
  • WFO (World Flora Online)
  • GBIF (Global Biodiversity Information Facility)

Техническая информация

Внешние базы данных: GBIF, POWO, Tropicos